Stand: 27. August 2026
Codex CLI kann über einen eigenen Modellprovider mit dem Logicc Responses-Endpunkt verbunden werden. Für den Einstieg empfehlen wir gpt-5.6-terra als ausgewogenes Standardmodell.
Beta: Die Kompatibilität hängt davon ab, ob die ausgewählte Logicc Route den Responses-Endpunkt und die von Codex benötigten Tool-Aufrufe vollständig unterstützt. Prüfen Sie die Integration vor dem produktiven Einsatz.
LOGICC_API_KEY als Umgebungsvariable setzen.~/.codex/config.toml als Responses-Provider eintragen./status und Quota über den API-Endpunkt prüfen./v1/responsesmacOS, Linux oder WSL:
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
Alternativ mit npm:
npm install -g @openai/codex
codex --version
macOS, Linux oder WSL:
export LOGICC_API_KEY="DEIN_LOGICC_API_SCHLUESSEL"
Windows PowerShell:
$env:LOGICC_API_KEY = "DEIN_LOGICC_API_SCHLUESSEL"
Speichern Sie den Key nicht in config.toml, Git oder öffentlichen Skripten.
Erstellen oder öffnen Sie ~/.codex/config.toml:
model = "gpt-5.6-terra"
model_provider = "logicc"
[model_providers.logicc]
name = "Logicc API"
base_url = "https://api.logicc.cloud/v1"
env_key = "LOGICC_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
Unter Windows lautet der Pfad %USERPROFILE%\.codex\config.toml.
Der Provider muss in der benutzerweiten Konfigurationsdatei stehen. Eine projektbezogene .codex/config.toml darf model_provider und model_providers nicht überschreiben. Für eigene Provider unterstützt Codex ausschließlich wire_api = "responses".
curl "https://api.logicc.cloud/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer $LOGICC_API_KEY"
Verwenden Sie nur freigeschaltete GPT-Modelle, deren Route Responses und Tool Calling unterstützt.
cd /pfad/zum/projekt
codex
Windows PowerShell:
Set-Location "C:\Pfad\zum\Projekt"
codex
Aktive Konfiguration prüfen:
/status
Modell für einen Start überschreiben:
codex --model gpt-5.6-luna
| Modell | Modell-ID | Empfehlung | Kostenprofil |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra |
Ausgewogener Standard | Mittel |
| GPT-5.6 Luna | gpt-5.6-luna |
Routineaufgaben und geringerer Verbrauch | Niedriger |
| GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol |
Anspruchsvolle Aufgaben | Hoch |
Weitere direkte OpenAI-IDs wie gpt-5.1, gpt-5.2, gpt-5.4, gpt-5.4-mini und gpt-5.5 sind nur zu verwenden, wenn die konkrete Route /v1/responses und agentische Tool-Aufrufe unterstützt.
Azure-GPT-Modelle wie gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, o3-mini, gpt-4o-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4.1-mini und gpt-4o gelten für Codex ebenfalls als bedingt kompatibel und müssen pro Route getestet werden.
| Modelltyp | Status |
|---|---|
| GPT mit vollständigem Responses- und Tool-Support | Empfohlen |
| GPT ohne bestätigten Responses-Support | Bedingt kompatibel |
| Claude und Gemini | Nicht für diese Integration empfohlen |
| Audio-, Transkriptions-, Embedding- und Bildmodelle | Nicht geeignet |
Codex Desktop und Codex CLI lesen die benutzerweite Codex-Konfiguration. Eine im Terminal gesetzte Umgebungsvariable ist jedoch nicht automatisch für einen separat gestarteten Desktop-Prozess verfügbar. Richten Sie den Key über die Secret-Verwaltung Ihrer Umgebung ein oder starten Sie die Desktop-App so, dass LOGICC_API_KEY an den Prozess weitergegeben wird.
Die erste Einrichtung und Fehleranalyse sollte über die CLI erfolgen. Die Unterstützung eigener Provider in der Desktop-App kann von der App-Version abhängen.
Codex kann für eine Aufgabe viele Modellanfragen und Tool-Schritte ausführen. Prüfen Sie das Restbudget regelmäßig:
curl "https://api.logicc.cloud/api/governance/virtual-keys/quota" \
-H "Authorization: Bearer $LOGICC_API_KEY"
Budget, Verbrauch und Restbudget werden in Euro geführt.
Codex arbeitet lokal im ausgewählten Projekt und führt freigegebene Terminal-Befehle auf dem Rechner aus. Prompts und relevante Datei- oder Codeausschnitte werden zur Modellverarbeitung über die Logicc API übertragen. Web- und MCP-Funktionen können weitere Datenflüsse erzeugen.
| Fehler | Nächster Schritt |
|---|---|
Environment variable not found |
LOGICC_API_KEY im selben Terminal setzen und Codex neu starten |
| ChatGPT-Anmeldung erscheint | requires_openai_auth = false, Providername und Speicherort der Konfiguration prüfen |
404 am Responses-Endpunkt |
base_url auf https://api.logicc.cloud/v1 setzen und Responses-Support der Route prüfen |
403 oder Modell nicht gefunden |
/v1/models und Modellfreigabe prüfen |
429 |
Quota und Rate Limit prüfen |
| Tool-Aufrufe schlagen fehl | Zu einer bestätigten GPT-Responses-Route wechseln |
Bei Fragen schreiben Sie an [email protected] mit dem Betreff API. Teilen Sie Codex-Version, Betriebssystem, Modell-ID, HTTP-Status, Zeitpunkt und Fehlertext ohne API-Key mit.
Weiterführende Dokumentation: